Predictive Energy Management : quand l’IA pilote l’énergie avant même que vous en ayez besoin

L’énergie peut désormais se piloter avant même que le besoin n’apparaisse.

Le Predictive Energy Management Qu’est-ce que le Predictive Energy Management ? De la gestion réactive à la gestion prédictive Pendant longtemps, la gestion de l’énergie s’est faite de manière réactive : on constatait une dérive de consommation sur une facture ou via un tableau de bord, puis on agissait. Le Predictive Energy Management inverse cette logique : l’IA anticipe les besoins et pilote les équipements pour éviter la dérive avant qu’elle n’apparaisse. Concrètement, cela s’appuie sur : Des données temps réel (compteurs, capteurs, GTB/GTC, IoT). Des modèles prédictifs (algorithmes d’apprentissage automatique). Des systèmes de pilotage automatisé (régulation, scénarios, ordres aux équipements). Chez Score Group, cette approche s’inscrit pleinement dans notre architecture tripartite : Énergie (Noor Energy), Digital (Noor ITS) et New Tech (Noor Technology). Pourquoi l’anticipation change tout Passer au prédictif permet : De limiter les pointes de puissance (et donc les pénalités ou surcoûts d’abonnement). De lisser les consommations et mieux intégrer les énergies renouvelables. De réduire le risque de non-conformité réglementaire (décret tertiaire, audits, etc.). De prolonger la durée de vie des équipements en évitant les sur-sollicitations. L’objectif n’est plus seulement de “surveiller” la consommation, mais de placer l’intelligence au cœur de la performance énergétique, au plus près du terrain. Les briques technologiques du management énergétique prédictif La donnée : fondation de toute stratégie prédictive Sans données fiables, pas d’IA efficace. Le premier pilier est donc la collecte et la structuration des données énergétiques : Compteurs et sous-compteurs électriques, gaz, chaleur, eau. Systèmes de gestion technique du bâtiment (GTB/GTC). Capteurs IoT (température, hygrométrie, présence, qualité d’air…). Données externes : météo, tarifs, calendriers d’occupation, production, etc. La division Noor ITS joue un rôle clé en apportant les infrastructures nécessaires : infrastructures IT robustes, réseaux, datacenters et environnements cloud capables de supporter les volumes de données générés par les capteurs et systèmes de supervision. IoT et Smart Connecting : rendre le terrain “parlant” Pour que l’IA puisse “voir” ce qu’il se passe sur site, le terrain doit être massivement instrumenté. C’est le rôle des solutions IoT et Smart Connecting : Capteurs autonomes et communicants. Passerelles IoT vers les plateformes d’analyse. Intégration avec les GTB/GTC et automates existants. Au sein de Score Group, notre division Noor Technology – Smart Connecting permet de connecter ces éléments hétérogènes et de les faire dialoguer avec les moteurs d’IA, de manière sécurisée et évolutive. Intelligence artificielle et modèles prédictifs La brique centrale du Predictive Energy Management est bien sûr l’IA. Elle sert notamment à : Prédire la consommation d’un bâtiment ou d’une ligne de production à horizon court (minutes / heures) et moyen terme (jours / semaines). Prévoir les pics de charge et déclencher des actions préventives (délestage, stockage, préchauffage/prérefroidissement…). Identifier des dérives ou comportements anormaux (fuites, défauts d’isolement, équipements déréglés). Notre division Noor Technology – Intelligence Artificielle conçoit et intègre ces modèles en s’appuyant sur les spécificités de chaque site : profil d’usage, équipements en place, contraintes de continuité d’activité et objectifs de performance. Automatisation et orchestration des actions Prédire sans agir n’a que peu de valeur. Le dernier étage de la fusée consiste à orchestrer automatiquement les actions : Modification de consignes CVC (chauffage, ventilation, climatisation). Activation de scénarios d’éclairage selon l’occupation réelle. Commande de systèmes de production et stockage d’énergie renouvelable. Pilotage intelligent des bornes de recharge pour véhicules électriques. Les mécanismes de type RPA (Robotic Process Automation) permettent d’automatiser des séquences complexes, par exemple à l’échelle d’un campus ou d’un parc immobilier. Exemples concrets : quand l’IA pilote avant le besoin Bâtiments tertiaires : anticiper l’occupation pour optimiser le confort Dans un immeuble de bureaux, la consommation d’énergie varie fortement selon l’occupation réelle, la météo et les usages. Grâce à la gestion de l’énergie couplée à des modèles prédictifs, il devient possible de : Lancer le chauffage ou la climatisation quelques heures avant l’arrivée des occupants, en fonction des prévisions météo et de l’historique du bâtiment. Réduire automatiquement la puissance en zones inoccupées ou faiblement utilisées. Prévenir les écarts de température qui impacteraient le confort ou la productivité. La GTB modernisée, connectée et sécurisée avec les briques Noor Energy, Noor ITS et Noor Technology, devient ainsi un véritable “cerveau énergétique” du bâtiment. Sites industriels : synchroniser production et énergie Dans l’industrie, les enjeux sont doubles : réduire les coûts énergétiques et sécuriser la continuité d’activité. L’IA peut, par exemple : Prédire la courbe de charge d’une ligne de production en fonction du planning d’ordres de fabrication. Préparer des phases de délestage limitées à certains équipements non critiques. Optimiser le fonctionnement de compresseurs, fours, groupes froids en fonction de la demande réelle. La division Noor Industry permet d’intégrer ces logiques prédictives dans les processus industriels, en tenant compte des contraintes de sûreté, de qualité produit et de disponibilité machines. Mobilité électrique : lisser les recharges pour éviter les pics Le déploiement de la mobilité électrique pose un défi majeur : éviter que toutes les recharges ne se concentrent au même moment, créant des pointes de puissance coûteuses. En s’appuyant sur des algorithmes prédictifs, il devient possible de : Planifier la charge des véhicules selon l’heure de départ prévue et l’état de batterie. Tenir compte des signaux tarifaires (heures pleines/creuses, prix spot). Préserver la puissance disponible pour les autres usages du site. Ces logiques s’intègrent dans une stratégie globale de mobilité durable, couplée aux autres consommations du site et à la production locale d’énergies renouvelables. Rôle structurant de l’infrastructure numérique et de la cybersécurité Une infrastructure IT résiliente pour supporter l’IA énergétique Un système de gestion énergétique prédictif ne peut fonctionner de manière fiable que si l’infrastructure sous-jacente est solide. Noor ITS intervient sur : Les infrastructures IT et réseaux (LAN/WAN, Wi-Fi, OT/IT). Les datacenters et salles serveurs qui hébergent les plateformes de pilotage. Les solutions de PRA/PCA pour garantir la continuité de service en cas d’incident. L’IA ne remplace pas l’architecture : elle s’y appuie. La fiabilité des données et des échanges est un prérequis à toute stratégie prédictive crédible. Cybersécurité : protéger des systèmes devenus critiques Plus les systèmes énergétiques sont connectés, plus ils doivent être sécurisés. Les plateformes de pilotage, les capteurs IoT, les GTB et les API d’échanges avec les systèmes métiers deviennent des cibles potentielles. La division Noor ITS, via ses offres de cybersécurité, contribue à : Sécuriser les flux entre OT (automates, GTB, capteurs) et IT. Mettre en place des politiques de gestion des accès et des identités. Assurer une supervision de sécurité continue, en cohérence avec la supervision énergétique. Un management énergétique prédictif responsable ne sépare plus performance et sécurité : les deux avancent ensemble. Impacts concrets pour les organisations Gains énergétiques et économiques Les retours d’expérience montrent que les approches prédictives, combinées à une optimisation fine de la régulation, permettent généralement : Des réductions de consommation significatives (souvent à deux chiffres) selon le type de site et le niveau de maturité initial. Une baisse des pénalités liées aux dépassements de puissance souscrite. Une meilleure valorisation des investissements dans les systèmes CVC, GTB, IoT et ENR. Au-delà de la seule facture énergétique, c’est la performance globale – financière, opérationnelle et environnementale – qui est améliorée. Qualité de service, confort et continuité d’activité Le prédictif améliore également : Le confort des occupants (stabilité des conditions intérieures, meilleure qualité de l’air). La continuité d’activité (détection précoce des dérives, maintenance planifiée plutôt que subie). La qualité de service, notamment pour les sites accueillant du public (santé, enseignement, tertiaire, retail). En combinant pilotage énergétique, digital workplace et applications métier sur mesure via le développement d’applications, Score Group contribue à rendre l’expérience utilisateur plus fluide et plus confortable. Conformité réglementaire et trajectoire bas carbone Les organisations sont confrontées à des obligations croissantes en matière de performance énergétique, de reporting extra-financier et de réduction des émissions. Une approche prédictive facilite : Le suivi continu des indicateurs (intensité énergétique, émissions de CO₂…). L’alignement avec les plans de transition énergétique et climatiques internes. La préparation et la consolidation des données nécessaires aux différents bilans et audits. Le Predictive Energy Management devient alors un levier structurant de la stratégie RSE et de la trajectoire bas carbone. Comment Score Group structure un projet de gestion énergétique prédictive 1. Étude et ingénierie : partir de vos usages réels Chaque projet débute par une phase d’étude et d’ingénierie pluridisciplinaire : Cartographie des usages et des équipements. Analyse des données disponibles (factures, historiques GTB, mesures ponctuelles…). Identification des gisements d’économies et des leviers d’optimisation. Cette phase permet de définir une feuille de route réaliste, priorisée et adaptée à vos contraintes métiers. 2. Intégration des briques Énergie, Digital et New Tech Score Group agit en tant qu’intégrateur global : Noor Energy : instrumentation, systèmes de gestion de l’énergie, GTB/GTC intelligentes, énergies renouvelables, mobilité électrique. Noor ITS : réseaux, serveurs, datacenters, cloud, cybersécurité, PRA/PCA. Noor Technology : IA, IoT, automatisation, applications métier, smart services. Cette approche modulaire permet d’avancer par étapes, en capitalisant sur l’existant tout en préparant les évolutions futures. 3. Services managés et accompagnement dans la durée Un système prédictif doit être suivi, ajusté et enrichi au fil du temps. Score Group propose des services managés et des offres de support SLA pour : Superviser les plateformes de collecte, d’analyse et de pilotage. Mettre à jour les modèles et scénarios selon l’évolution des usages. Accompagner les équipes métiers, techniques et IT dans l’appropriation de la solution. L’enjeu n’est pas seulement technologique : il est aussi organisationnel et humain. C’est pourquoi nous travaillons en proximité avec vos équipes sur la durée. Tableau récapitulatif : du monitoring à la gestion prédictive Monitoring classique vs Predictive Energy Management Dimension Monitoring classique Predictive Energy Management Temporalité Analyse a posteriori (factures, historiques) Anticipation (prévisions, scénarios, actions en amont) Rôle de l’humain Analyse manuelle et décisions ponctuelles Supervision et arbitrages, l’IA automatise le reste Données utilisées Indicateurs agrégés, souvent mensuels Données temps réel + historiques + données externes Impact sur les coûts Réduction progressive, peu de pilotage fin Optimisation dynamique, réduction des pics et surcoûts Évolutivité Projet ponctuel Démarche continue, enrichie dans le temps Questions fréquentes sur le Predictive Energy Management Le Predictive Energy Management est-il réservé aux grands groupes ? Non. Historiquement, les premières plateformes prédictives ont été déployées dans de grands sites industriels ou tertiaires. Mais la baisse du coût des capteurs, la mutualisation des infrastructures IT et l’essor du cloud rendent ces solutions accessibles à des organisations de tailles variées. L’important est de calibrer le projet : on peut démarrer sur un périmètre ciblé (un bâtiment, une ligne de production, un dépôt logistique) puis étendre progressivement si les gains sont au rendez-vous. Faut-il déjà disposer d’une GTB ou d’un système de supervision ? Disposer d’une GTB ou d’un système de supervision énergétique est un atout, mais ce n’est pas un prérequis absolu. Dans de nombreux cas, l’étape préalable consiste à instrumenter les sites avec des compteurs communicants et des capteurs IoT, puis à déployer une première brique de monitoring. Le passage au prédictif se fait ensuite par ajout de modèles d’IA et de logiques d’orchestration. Score Group peut vous accompagner dès la phase d’équipement jusqu’à la mise en place complète d’une gestion énergétique prédictive. Comment mesurer le retour sur investissement d’un projet prédictif ? Un projet de Predictive Energy Management se mesure à travers plusieurs axes : baisse des consommations, réduction des pointes de puissance, amélioration du confort, diminution des incidents, etc. La première étape consiste à définir une situation de référence (avant projet), puis à suivre des indicateurs normalisés dans le temps. Les gains financiers bruts se comparent ensuite aux coûts de déploiement et d’exploitation de la solution. Au-delà du ROI financier, il faut intégrer les bénéfices liés à la conformité réglementaire et à la trajectoire bas carbone. Quels sont les principaux risques et comment les limiter ? Les risques principaux concernent la qualité des données, la cybersécurité, et l’acceptation par les équipes. Une donnée incomplète ou mal qualifiée limite l’efficacité des algorithmes ; un système mal sécurisé peut devenir une porte d’entrée vers vos infrastructures ; des changements non expliqués peuvent être mal perçus sur le terrain. Pour limiter ces risques, il est essentiel de travailler sur l’architecture IT/OT, de s’appuyer sur des pratiques éprouvées de cybersécurité, et d’associer les directions métiers, techniques et IT dès le lancement du projet. Peut-on intégrer la gestion prédictive de l’énergie avec d’autres systèmes métier ? Oui, et c’est même un facteur clé de succès. Intégrer la plateforme énergétique avec le SI existant (GMAO, ERP, outils RH, systèmes de réservation d’espaces, etc.) permet de croiser les données d’usage, d’ordonnancement et de production avec la consommation réelle. Cela ouvre la porte à des optimisations plus fines : ajustement des consignes selon le planning, synchronisation avec les arrêts de maintenance, prise en compte de la saisonnalité commerciale, et bien plus encore. La division Noor Technology accompagne ces intégrations applicatives. Et maintenant, comment aller plus loin ? Le Predictive Energy Management n’est pas une promesse lointaine : c’est une réalité opérationnelle qui se déploie déjà dans les bâtiments, les usines et les infrastructures. Si vous souhaitez explorer comment l’IA peut piloter votre énergie avant même que le besoin ne se manifeste, les équipes de Score Group – Noor Energy, Noor ITS, Noor Technology et Noor Industry – peuvent vous accompagner de l’étude à l’exploitation, dans une logique de solutions sur mesure. Pour échanger sur vos enjeux ou initier un projet, contactez-nous via la page Contact ou découvrez qui nous sommes sur la page À propos.