L’énergie peut désormais se piloter avant même que le besoin n’apparaisse. Le Predictive Energy Management Qu’est-ce que le Predictive Energy Management ? De la gestion réactive à la gestion prédictive Pendant longtemps, la gestion de l’énergie s’est faite de manière réactive : on constatait une dérive de consommation sur une facture ou via un tableau de bord, puis on agissait. Le Predictive Energy Management inverse cette logique : l’IA anticipe les besoins et pilote les é

Refroidir mieux pour consommer moins : l’avenir de l’efficacité énergétique, dès aujourd’hui.Entre réglementation, coûts d’exploitation et sobriété énergétique, réduire l’énergie du froid et de la climatisation devient un levier immédiat de performance. Voici les technologies 2025, les méthodes et les cas d’usage pour refroidir plus intelligemment dans les bâtiments tertiaires, l’industrie et les datacenters.   En bref Diminuer l’énergie du froid passe par trois leviers compl

L’efficacité énergétique au cœur du calcul intensif quand les GPU rencontrent l’adiabatique. Comment concilier accélération IA, densités thermiques extrêmes et sobriété opérationnelle ? Cet article explique, de manière concrète, comment le refroidissement adiabatique et les architectures GPU modernes peuvent cohabiter pour réduire l’empreinte énergétique du calcul intensif, et comment Score Group vous accompagne, de l’audit à l’intégration, dans une approche unifiée Énergie,

Comment l’énergie fatale des serveurs GPU peut être récupérée pour chauffer des bâtiments, en pratique. Les charges IA et HPC dégagent une chaleur abondante et stable : en la captant côté IT (refroidissement liquide), en l’élevant en température (pompe à chaleur), puis en la pilotant côté bâtiment (GTB/GTC), il devient possible d’alimenter chauffage, ECS ou réseaux de chaleur — sans compromettre la performance des serveurs.   En bref Récupérer la chaleur des GPU via refroidis

Mesurer la performance énergétique d’un cluster IA au-delà du PUE classique, c’est possible et nécessaire. Les charges IA bousculent les datacenters avec des GPU denses, des régimes de refroidissement inédits et des profils d’usage très variables. Cet article vous donne un cadre concret pour compléter le PUE par des indicateurs opérationnels (carbone, eau, réutilisation d’énergie, performance par watt et par tâche) et une méthode de mesure du nœud jusqu’au workload, afin d’op

L’adiabatique et le refroidissement liquide indispensables pour les fermes GPU: voici pourquoi et comment les déployer intelligemment. Alors que l’entraînement IA et le HPC font exploser la densité thermique des racks, ces deux approches s’imposent pour maîtriser l’énergie, la disponibilité et l’empreinte hydrique des data centers. Chez Score Group, nous orchestrons ces technologies au croisement de l’Énergie, du Digital et des New Tech afin de concevoir des architectures per

Vision et innovation au croisement de l’énergie et de la puissance de calcul : 2025 change d’échelle. Les charges de calcul explosent (IA, cloud, edge), tandis que la contrainte énergétique, réglementaire et environnementale s’intensifie. Chez Score Group, nous unifions ces mondes — Énergie, Digital et New Tech — pour bâtir des infrastructures sobres, performantes et résilientes, adaptées à vos impératifs opérationnels comme à vos objectifs de décarbonation.   En bref Orchest

Optimisation énergétique: en 2025, transformez vos opérations en performance durable. En 2025, l’optimisation énergétique n’est plus un...

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