Comprendre le passage du cloud hybride au cloud distribué et au multi‑edge Les architectures IT vivent une accélération silencieuse mais profonde. Le modèle ne se limite plus à choisir entre cloud privé et cloud public : il s’étend désormais vers le cloud distribué et les environnements multi‑edge , au plus près du terrain, des capteurs et des utilisateurs. Dans cet article, nous expliquons de façon claire : ce qui distingue cloud hybride, cloud distribué et edge computing ;

GPU-as-a-Service démocratiser l’accès au calcul intensif, c’est désormais possible pour toutes les organisations. Cette approche permet d’accéder à des GPU hautes performances à la demande pour l’IA, la simulation, le rendu 3D ou l’analytique, sans immobiliser d’infrastructure. Découvrez en quoi cela consiste, les cas d’usage pertinents, les bonnes pratiques techniques et comment, chez Score Group, nous vous accompagnons de bout en bout.   En bref Accédez à des GPU performant

Cloud hybride et souveraineté numérique. Voici comment bâtir une stratégie 2025 robuste, conforme et performante, qui concilie innovation, contrôle des données et résilience opérationnelle. La question n’est plus “faut-il aller vers le cloud ?” mais “comment orchestrer un modèle hybride conforme aux exigences européennes tout en accélérant la transformation digitale”. Chez Score Group, nous intégrons infrastructures, sécurité et innovation pour aider les organisations à pilot

L’architecture hyperconvergée face aux exigences du calcul intensif. En quelques mots : comment faire cohabiter simplicité opérationnelle et performances extrêmes pour l’IA, la simulation et l’analyse de données. Dans cet article, nous clarifions où l’hyperconvergence (HCI) est pertinente pour des charges de calcul intensif, où elle montre ses limites, et comment la concevoir pour répondre aux besoins modernes (IA/ML, GPU, réseau à faible latence, stockage parallèle) avec une

Intégrer le HPC et l’IA dans les datacenters existants contraintes/ROI/roadmap technique : cap sur une transition maîtrisée et mesurable. Dès aujourd’hui, vos infrastructures peuvent accueillir des charges de calcul intensif et des modèles d’IA, à condition d’évaluer précisément les contraintes, d’objectiver le ROI et de suivre une feuille de route technique réaliste. Chez Score Group, nous orchestrons cette transformation en fédérant énergie, numérique et innovation, de l’au