GPU-as-a-Service démocratiser l’accès au calcul intensif, c’est désormais possible pour toutes les organisations. Cette approche permet d’accéder à des GPU hautes performances à la demande pour l’IA, la simulation, le rendu 3D ou l’analytique, sans immobiliser d’infrastructure. Découvrez en quoi cela consiste, les cas d’usage pertinents, les bonnes pratiques techniques et comment, chez Score Group, nous vous accompagnons de bout en bout.   En bref Accédez à des GPU performant

Cybersécurité et IA quand les LPU deviennent le cerveau de la défense proactive. En combinant des modèles IA à très faible latence avec une orchestration de sécurité, les entreprises passent d’une détection tardive à une défense en temps réel, capable de neutraliser une menace avant qu’elle n’impacte l’activité. Au cœur de cette approche, les LPU (Language Processing Units) accélèrent l’analyse de flux massifs (journaux SIEM, télémetrie réseau, événements EDR), rendent les dé

Cloud hybride et souveraineté numérique. Voici comment bâtir une stratégie 2025 robuste, conforme et performante, qui concilie innovation, contrôle des données et résilience opérationnelle. La question n’est plus “faut-il aller vers le cloud ?” mais “comment orchestrer un modèle hybride conforme aux exigences européennes tout en accélérant la transformation digitale”. Chez Score Group, nous intégrons infrastructures, sécurité et innovation pour aider les organisations à pilot

AI Clusters “Made in France” pourquoi miser sur des architectures souveraines et performantes — l’essentiel à connaître. Les clusters IA conçus et opérés en France combinent maîtrise des données, conformité européenne et puissance de calcul, tout en optimisant l’empreinte énergétique et la résilience.   En bref Souveraineté et conformité: héberger, traiter et protéger les données en France, selon l’AI Act, la CNIL et les référentiels ANSSI. Performance utile: architecture GPU

L’infrastructure du futur éthique efficiente et prête pour l’intelligence artificielle est désormais une réalité pragmatique. Chez Score Group, nous la concevons comme un socle opérationnel qui aligne performance, frugalité énergétique, sécurité et conformité, tout en rendant l’IA réellement exploitable à l’échelle. Cet article propose une feuille de route claire, fondée sur notre architecture tripartite Énergie – Digital – New Tech, pour bâtir aujourd’hui l’infrastructure qu

L’architecture hyperconvergée face aux exigences du calcul intensif. En quelques mots : comment faire cohabiter simplicité opérationnelle et performances extrêmes pour l’IA, la simulation et l’analyse de données. Dans cet article, nous clarifions où l’hyperconvergence (HCI) est pertinente pour des charges de calcul intensif, où elle montre ses limites, et comment la concevoir pour répondre aux besoins modernes (IA/ML, GPU, réseau à faible latence, stockage parallèle) avec une

Intégrer le HPC et l’IA dans les datacenters existants contraintes/ROI/roadmap technique : cap sur une transition maîtrisée et mesurable. Dès aujourd’hui, vos infrastructures peuvent accueillir des charges de calcul intensif et des modèles d’IA, à condition d’évaluer précisément les contraintes, d’objectiver le ROI et de suivre une feuille de route technique réaliste. Chez Score Group, nous orchestrons cette transformation en fédérant énergie, numérique et innovation, de l’au

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