L’adiabatique et le refroidissement liquide indispensables pour les fermes GPU: voici pourquoi et comment les déployer intelligemment. Alors que l’entraînement IA et le HPC font exploser la densité thermique des racks, ces deux approches s’imposent pour maîtriser l’énergie, la disponibilité et l’empreinte hydrique des data centers. Chez Score Group, nous orchestrons ces technologies au croisement de l’Énergie, du Digital et des New Tech afin de concevoir des architectures per

Vision et innovation au croisement de l’énergie et de la puissance de calcul : 2025 change d’échelle. Les charges de calcul explosent (IA, cloud, edge), tandis que la contrainte énergétique, réglementaire et environnementale s’intensifie. Chez Score Group, nous unifions ces mondes — Énergie, Digital et New Tech — pour bâtir des infrastructures sobres, performantes et résilientes, adaptées à vos impératifs opérationnels comme à vos objectifs de décarbonation.   En bref Orchest

GPU/TPU/LPU comprendre les différences et leurs cas d’usage : le guide clair pour décider en 2025. En quelques minutes, vous saurez où chaque accélérateur excelle, comment les intégrer à vos projets IA et numériques, et quelles architectures privilégier pour concilier performance, coût global et sobriété énergétique.   En bref GPU = polyvalence et haut débit; TPU = calcul matriciel optimisé pour l’IA; LPU = latence ultra-basse pour l’inférence conversationnelle. Le choix se f