Comprendre le cloud edge : bien plus qu’un “mini-cloud” local Le cloud edge, ou informatique en périphérie , désigne le fait de rapprocher la puissance de calcul et de stockage des lieux où les données sont produites : usines, bâtiments, entrepôts, véhicules, objets connectés, etc. Concrètement, au lieu d’envoyer toutes les données vers un grand data center central, une partie du traitement est effectuée directement “en bord de réseau” (edge), au plus près des capteurs ou des

Introduction : pourquoi le cluster IA est devenu stratégique Les clusters IA sont le nouveau cœur des entreprises data-driven. Ils regroupent des dizaines, parfois des centaines de GPU et de serveurs interconnectés pour entraîner et exécuter des modèles d’intelligence artificielle à grande échelle. L’enjeu n’est plus seulement de disposer de puissance de calcul, mais de concevoir une infrastructure performante, résiliente et maîtrisée énergétiquement , dans un contexte où les

Le cloud de confiance n’est plus un sujet de niche. En 2026, toute organisation qui traite des données sensibles (clients, santé, finance, industrie, collectivités…) se retrouve confrontée à la même question : comment profiter de la flexibilité du cloud sans perdre la maîtrise de ses données, de sa sécurité et de sa conformité réglementaire ? C’est précisément le rôle du cloud de confiance : offrir des services cloud répondant à un niveau d’exigence élevé en matière de sécur

Le traitement d’air industriel ne s’improvise pas. Entre exigences réglementaires, enjeux de santé au travail et pression sur les coûts énergétiques, les industriels doivent concevoir et piloter leurs systèmes de ventilation et de filtration avec méthode. Cet article fait le point sur les normes clés et les bonnes pratiques à mettre en œuvre pour un traitement d’air industriel à la fois sûr, conforme et économe en énergie. Chez Score Group , nous voyons le traitement d’air co

Comprendre immédiatement l’enjeu SecNumCloud La qualification SecNumCloud est devenue le label de référence du « cloud de confiance » en France. Porté par l’ANSSI, ce référentiel très exigeant permet d’identifier les offres cloud capables de protéger des données sensibles, y compris face aux lois extraterritoriales, tout en garantissant un haut niveau de sécurité technique, opérationnelle et juridique.(cyber.gouv.fr) Pour les DSI, RSSI et directions métiers, la question n’est

Introduction : pourquoi parler de bâtiments intelligents aujourd’hui ? Les bâtiments deviennent intelligents, connectés et pilotés en temps réel. Derrière cette expression, un bâtiment intelligent (ou smart building ) désigne un immeuble – neuf ou rénové – qui s’appuie sur des technologies numériques (capteurs, réseaux, plateformes logicielles, intelligence artificielle) pour optimiser en continu sa performance énergétique, son exploitation et le confort de ses occupants. En

Les villes ont besoin d’un cloud qui leur ressemble. À l’heure où les usages numériques explosent (IA, IoT, 5G, vidéo en temps réel), le modèle des grands datacenters éloignés montre ses limites : latence, congestion des réseaux, dépendance énergétique, enjeux de souveraineté et de résilience. Les nano-datacenters urbains, petits centres de données installés au plus près des usages, s’imposent comme un levier majeur pour bâtir un cloud localisé , performant et plus sobre. Dan

Comprendre la « cyber-IA » offensive en 2025 La bascule est en cours : la cybersécurité affronte désormais une intelligence artificielle… qui attaque. On parle de cyber-IA offensive lorsque des attaquants utilisent l’intelligence artificielle pour automatiser, accélérer et sophistiquer leurs cyberattaques. Ce n’est plus seulement une aide ponctuelle pour écrire un e‑mail de phishing, mais un véritable « co-pilote malveillant » capable de : scanner en continu les failles d’in

Comprendre l’« EU Cloud Sovereignty Act » après NIS2 Le cloud européen entre dans une nouvelle ère de souveraineté. Si vous recherchez des informations sur l’ EU Cloud Sovereignty Act et ce qui arrive après NIS2 , vous avez sans doute constaté qu’aucun texte officiel ne porte exactement ce nom. À ce jour, il n’existe pas de règlement formel baptisé ainsi au Journal officiel de l’UE. L’expression est utilisée par les médias et les acteurs du marché pour désigner un ensemble de

L’énergie peut désormais se piloter avant même que le besoin n’apparaisse. Le Predictive Energy Management Qu’est-ce que le Predictive Energy Management ? De la gestion réactive à la gestion prédictive Pendant longtemps, la gestion de l’énergie s’est faite de manière réactive : on constatait une dérive de consommation sur une facture ou via un tableau de bord, puis on agissait. Le Predictive Energy Management inverse cette logique : l’IA anticipe les besoins et pilote les é

Comprendre le passage du cloud hybride au cloud distribué et au multi‑edge Les architectures IT vivent une accélération silencieuse mais profonde. Le modèle ne se limite plus à choisir entre cloud privé et cloud public : il s’étend désormais vers le cloud distribué et les environnements multi‑edge , au plus près du terrain, des capteurs et des utilisateurs. Dans cet article, nous expliquons de façon claire : ce qui distingue cloud hybride, cloud distribué et edge computing ;

Comment réussir sa transformation digitale sans perdre son ADN. Voici la méthode claire pour moderniser vos opérations, renforcer votre compétitivité et embarquer vos équipes sans renier ce qui fait votre singularité. Dans cet article, nous vous guidons pas à pas : définir votre identité, prioriser les cas d’usage à forte valeur, sécuriser et moderniser l’infrastructure, allier efficacité énergétique et numérique, installer une gouvernance mesurable. Chez Score Group, nous or

GPU/TPU/LPU comprendre les différences et leurs cas d’usage : le guide clair pour décider en 2025. En quelques minutes, vous saurez où chaque accélérateur excelle, comment les intégrer à vos projets IA et numériques, et quelles architectures privilégier pour concilier performance, coût global et sobriété énergétique.   En bref GPU = polyvalence et haut débit; TPU = calcul matriciel optimisé pour l’IA; LPU = latence ultra-basse pour l’inférence conversationnelle. Le choix se f