top of page


Predictive Energy Management : quand l’IA pilote l’énergie avant même que vous en ayez besoin
L’énergie peut désormais se piloter avant même que le besoin n’apparaisse. Le Predictive Energy Management Qu’est-ce que le Predictive Energy Management ? De la gestion réactive à la gestion prédictive Pendant longtemps, la gestion de l’énergie s’est faite de manière réactive : on constatait une dérive de consommation sur une facture ou via un tableau de bord, puis on agissait. Le Predictive Energy Management inverse cette logique : l’IA anticipe les besoins et pilote les é
il y a 2 jours


L’avènement du cloud distribué : après le cloud hybride, place à l’ère du multi‑edge
Comprendre le passage du cloud hybride au cloud distribué et au multi‑edge Les architectures IT vivent une accélération silencieuse mais profonde. Le modèle ne se limite plus à choisir entre cloud privé et cloud public : il s’étend désormais vers le cloud distribué et les environnements multi‑edge , au plus près du terrain, des capteurs et des utilisateurs. Dans cet article, nous expliquons de façon claire : ce qui distingue cloud hybride, cloud distribué et edge computing ;
il y a 2 jours


Comment réussir sa transformation digitale sans perdre l’ADN
Comment réussir sa transformation digitale sans perdre son ADN. Voici la méthode claire pour moderniser vos opérations, renforcer votre compétitivité et embarquer vos équipes sans renier ce qui fait votre singularité. Dans cet article, nous vous guidons pas à pas : définir votre identité, prioriser les cas d’usage à forte valeur, sécuriser et moderniser l’infrastructure, allier efficacité énergétique et numérique, installer une gouvernance mesurable. Chez Score Group, nous or
7 nov.


GPU, TPU, LPU : différences et usages clés en 2025
GPU/TPU/LPU comprendre les différences et leurs cas d’usage : le guide clair pour décider en 2025. En quelques minutes, vous saurez où chaque accélérateur excelle, comment les intégrer à vos projets IA et numériques, et quelles architectures privilégier pour concilier performance, coût global et sobriété énergétique.  En bref GPU = polyvalence et haut débit; TPU = calcul matriciel optimisé pour l’IA; LPU = latence ultra-basse pour l’inférence conversationnelle. Le choix se f
15 oct.
bottom of page
