Serveurs IA 2025 : design repensé, puissance maîtrisée

Les nouveaux serveurs IA : repenser le design pour une puissance maîtrisée. En 2025, l’IA impose une nouvelle génération de serveurs et d’infrastructures conçus à l’échelle du rack, mariant performances extrêmes, refroidissement adapté et pilotage énergétique fin — le tout sécurisé et résilient.

En bref

• Passer d’un design “serveur isolé” à un design “rack/intégration” avec puissance, réseau et refroidissement pensés ensemble.

• Standardiser l’alimentation (48 V, busbar, ORV3) et industrialiser le refroidissement liquide pour des densités supérieures.

• Orchestrer les charges IA avec une gouvernance énergétique: télémétrie temps réel, power capping, planification consciente de l’énergie.

• Sécuriser et assurer la continuité: segmentation, durcissement firmware, PRA/PCA applicatif.

• Chez Score Group, l’approche tripartite Énergie–Digital–New Tech permet d’intégrer de bout en bout la performance maîtrisée.

Pourquoi repenser le design des serveurs IA en 2025

Les modèles IA modernes (LLM, vision, graphes) requièrent des grappes d’accélérateurs interconnectés à très haut débit et une stabilité thermique rigoureuse. Les densités par rack croissent rapidement et dépassent couramment les solutions “air only” traditionnelles, poussant vers des architectures à refroidissement liquide et à distribution de puissance 48 V. Les études récentes soulignent la montée des densités et l’essor des technologies de refroidissement avancées dans les centres de données modernes, avec des écarts marqués entre les besoins IA et les moyennes historiques des racks généralistes Uptime Institute – Annual Survey. Parallèlement, la durabilité impose des métriques et des référentiels (PUE, WUE, EU Code of Conduct) pour concilier puissance et responsabilité environnementale EU Code of Conduct for Data Centres.

Là où l’efficacité embrasse l’innovation… Chez Score Group, nous fédérons énergie, infrastructures numériques et technologies IA pour concevoir des architectures performantes et maîtrisées.

Concevoir des serveurs IA “rack-scale”: les fondamentaux

Accélérateurs, interconnexions et mémoire

• Accélérateurs de dernière génération (GPU/AI ASIC) avec HBM haute bande passante. Les feuilles de route publiques montrent le passage à des topologies multi-GPU fortement couplées et des modules à très forte enveloppe thermique (TDP).

• Interconnexions: PCIe 5/6, NVLink/NVSwitch, Ethernet 400/800G et InfiniBand NDR/XDR selon les cas d’usage (latence vs throughput).

• Cohérence mémoire émergente via CXL pour étendre la capacité adressable côté hôte/accélérateur.

• Référentiels de mesure: suivre les benchmarks ouverts pour comparer sans biais (par ex. MLPerf – Training).

Pour se projeter concrètement, les plateformes d’accélération grand public illustrent ces tendances (ex.: AMD Instinct MI300X).

Refroidissement: air, liquide, immersion

• Air optimisé: toujours pertinent pour des densités modérées avec confinement d’allées, ventilateurs haute efficacité, et respect des plages thermiques recommandées par l’ASHRAE Thermal Guidelines – ASHRAE TC 9.9.

• Liquide indirect: portes arrière échangeur (RDHx) ou boucles direct-to-chip pour absorber les charges GPU/CPU élevées, avec réseau secondaire (facility water) et contrôles de qualité d’eau.

• Immersion: mono/biphasique pour densités extrêmes, à étudier selon contraintes de maintenance, sécurité des fluides et chaîne logistique.

• Gouvernance: capteurs (ΔT eau/air), débit, fuites, alarmes, et intégration GTB/GTC pour la supervision à l’échelle du site.

Voir également les bonnes pratiques publiées pour l’adoption du refroidissement liquide en data center NVIDIA – Liquid Cooling.

Alimentation et distribution de puissance

• 48 Vdc et busbars (Open Rack V3/ORV3) pour réduire les pertes et simplifier la distribution au niveau du rack OCP – Rack & Power ORV3.

• Alimentations “Titanium”, PDUs intelligents, mesure granulaires (par nœud/slot) et capacités de limitation dynamique (power capping).

• Chaîne électrique: UPS, by-pass, sélectivité et protections, avec suivi des indicateurs (PUE/WUE/TUE) et principes d’efficacité recommandés EU Code of Conduct for Data Centres.

• Couplage avec l’énergie du bâtiment: pilotage HVAC, free cooling quand possible, et alignement sur les périodes favorables (tarif/CO₂).

Format rack, châssis et contraintes d’intégration

• 19" vs 21" (OCP) selon écosystème et densité ciblée; profondeur, poids et répartition thermique influencent le choix des baies.

• Fibres/réseaux: gestion des câbles haute densité (DAC/AOC), chemins de câbles, et organisation en “pods” pour limiter la latence.

• Génie civil: charge au sol, fluides, sécurité incendie, redondances hydrauliques/électriques. Les lignes directrices de l’ASHRAE aident à qualifier les zones de fonctionnement et alarmes ASHRAE TC 9.9.

Tableau comparatif — Options de refroidissement pour serveurs IA

Option	Capacité thermique	Densité supportée	Complexité d’intégration	Maintenance	Remarques clés
Air optimisé	Moyenne	Moyenne	Faible à moyenne	Faible	Confinement d’allées, utile jusqu’à des densités modérées
Porte arrière (RDHx)	Élevée	Élevée	Moyenne	Moyenne	Bonne passerelle vers le liquide sans refonte complète
Direct-to-chip	Très élevée	Très élevée	Élevée	Moyenne à élevée	Excellente efficacité, nécessite réseau liquide interne
Immersion	Très élevée	Extrême	Élevée	Variable	Potentiel maximal; vérifier fluides, procédures et outillage

Piloter la performance… et la consommation

Orchestration consciente de l’énergie

• Planification des entraînements et inférences via des ordonnanceurs (Slurm, Kubernetes + opérateurs IA) avec limites de puissance GPU (nvidia-smi) et stratégies DVFS.

• Répartition des jobs selon la “fenêtre carbone” (signal CO₂ marginal), coût énergie et disponibilité refroidissement.

• Droits/silos: allouer des budgets de puissance par équipe/projet avec quotas et showback interne.

Observabilité et optimisation continue

• Télémétrie fine: puissance par accélérateur, température jonction, débit liquide/air, performances réseau.

• Corrélation métriques: latence réseau vs throughput modèle, erreurs ECC vs température, pour ajuster profils.

• Intégration DCIM/GTB/GTC: chez Score Group, notre division Noor Energy couple la supervision énergétique avec l’IT pour réduire durablement la consommation (Gestion de l’énergie).

Sécurité, résilience et conformité

Cyberdéfense et chaîne d’approvisionnement

• Mesures fondamentales: Secure/Measured Boot, SBOM, micro-segmentation, durcissement des firmwares BMC.

• Zéro confiance, gestion des identités/accès pour MLOps, chiffrement des données en transit et au repos.

• Chez Score Group, Noor ITS accompagne l’audit et la protection opérationnelle des plateformes IA (Cybersécurité).

Continuité d’activité, tests et praticité

• Plans PRA/PCA adaptés aux charges IA (réentraînement, checkpoints, réplication des artefacts, dépôts de modèles).

• Tests réguliers: restauration de checkpoints, bascule réseau, simulations d’incident sur fabric GPU.

• Nous concevons des architectures résilientes et testables de bout en bout (PRA / PCA).

Méthodologie Score Group: de l’étude à l’exploitation

Une approche intégrée Énergie – Digital – New Tech

• Étude et cadrage: profils de charges IA, objectifs métier, contraintes site et budget énergétique.

• Design “rack-scale”: puissance, réseau, refroidissement et supervision conçus comme un tout structuré.

• Déploiement et intégration: Noor ITS gère la couche datacenter et réseau (Datacenters), Noor Energy pilote la performance énergétique du site, Noor Technology intègre les briques IA applicatives (Intelligence artificielle).

• Exploitation managée: SLO/SLA, maintenances planifiées, mises à jour firmware/driver/OS, et amélioration continue.

• Pour démarrer ou accélérer, découvrez notre démarche globale sur score-grp.com.

Cas d’usage — Du POC au cluster de production

• Phase POC: 1–2 nœuds GPU, objectifs de performance, métriques de précision et coût énergétique/jour.

• Passage à l’échelle: conception d’un pod (8–16 nœuds), choix fabric (Ethernet/IB), première boucle liquide.

• Production: pods multiples, standard ORV3, orchestration, quotas de puissance et PRA applicatif.

• Améliorations: réglages thermiques, consolidation de jobs, horaires “low-carbon” et suivi de conformité (EU CoC).

Normes, bonnes pratiques et sources pour aller plus loin

• Références thermiques et environnementales: ASHRAE – Thermal Guidelines.

• Tendances densité/refroidissement: Uptime Institute – Annual Survey.

• Distribution de puissance et racks: OCP – Open Rack V3.

• Efficacité énergétique et gouvernance: EU Code of Conduct for Data Centres.

• Bonnes pratiques refroidissement liquide: NVIDIA – Liquid Cooling.

• Mesure de performance applicative: MLPerf – Benchmarks.

FAQ — Questions fréquentes sur le design des serveurs IA 2025

Faut-il obligatoirement passer au refroidissement liquide pour l’IA ?

Pas toujours. Pour des charges d’inférence modestes ou des environnements à densité moyenne, un design air optimisé (confinement d’allées, contrôle fin des flux, ventilateurs haute efficacité) peut suffire. Dès que l’on vise l’entraînement de modèles volumineux, l’agrégation multi-GPU et des densités par rack élevées, le liquide (porte arrière, direct-to-chip) devient un accélérateur de faisabilité, d’efficacité énergétique et de stabilité. Notre démarche consiste à mesurer précisément la charge thermique et à dimensionner l’option la plus sobre pour atteindre votre SLA sans sur-conception.

Quelle densité par rack viser pour des charges IA de pointe ?

La “bonne” densité dépend du type de modèles, de l’interconnexion réseau, du plan de refroidissement et des contraintes de site. Les études sectorielles montrent des moyennes de rack relativement basses à l’échelle mondiale, mais les baies IA dépassent nettement ces niveaux pour soutenir l’entraînement à grande échelle. Nous établissons une enveloppe cible en partant des TDP agrégés (serveurs + réseau), de la capacité de dissipation (air/liquide) et des marges d’évolution, en s’appuyant sur les bonnes pratiques de l’ASHRAE et de l’OCP.

Comment maîtriser la facture énergétique d’un cluster IA sans brider la performance ?

Trois leviers concrets: 1) orchestration consciente de l’énergie (power capping dynamique des GPU, planification des jobs sur les périodes à moindre coût/CO₂),

2. optimisation thermique (réglages ΔT, vitesses ventilateurs/pompes, consignes GTB),

3. efficacité du code et des frameworks (mixed precision, profilage I/O). La télémétrie corrélée (énergie, température, throughput modèle) guide les arbitrages. Chez Score Group, Noor Energy et Noor ITS unifient ces données pour des gains mesurables et durables.

Quels standards ou référentiels suivre pour un déploiement IA durable ?

Nous recommandons de s’appuyer sur les Thermal Guidelines de l’ASHRAE pour la qualification des plages de fonctionnement, sur les cadres de l’OCP pour la distribution de puissance et l’intégration rack, et sur l’EU Code of Conduct pour structurer l’amélioration continue de l’efficacité énergétique. Côté performance applicative, les résultats MLPerf aident à des comparaisons plus transparentes entre architectures. Nous consolidons ces référentiels pour définir vos KPI (PUE, WUE, TUE, SLO métiers).

Comment assurer PRA/PCA pour des charges IA (entraînement et inférence) ?

Le PRA/PCA IA combine la sauvegarde/restauration des artefacts (datasets, checkpoints, modèles), la redondance des registres de modèles, la réplication des données d’inférence et des stratégies de reprise par “grains” (prioriser l’inférence critique, replanifier l’entraînement). Il faut aussi tester la résilience du fabric (réseau/stockage) et l’intégrité firmware. Noor ITS conçoit des architectures et des procédures de test régulières pour garantir la reprise dans des délais compatibles avec votre activité.

À retenir

• Le design des serveurs IA 2025 se pense à l’échelle du rack: puissance, réseau et thermique intégrés.

• Le refroidissement liquide devient un levier clé pour la densité et l’efficacité énergétique.

• L’orchestration “énergie-aware” et la télémétrie fine permettent d’optimiser coût et performance.

• Sécurité et PRA/PCA doivent être intégrés dès la conception, pas après.

• L’approche Énergie–Digital–New Tech de Score Group accélère des déploiements IA durables et maîtrisés.

• Envie d’évaluer votre trajectoire IA et énergétique? Parlons-en: score-grp.com ou découvrez nos expertises Datacenters, Gestion de l’énergie et Intelligence artificielle.