GPU-as-a-Service démocratiser l’accès au calcul intensif, c’est désormais possible pour toutes les organisations. Cette approche permet d’accéder à des GPU hautes performances à la demande pour l’IA, la simulation, le rendu 3D ou l’analytique, sans immobiliser d’infrastructure. Découvrez en quoi cela consiste, les cas d’usage pertinents, les bonnes pratiques techniques et comment, chez Score Group, nous vous accompagnons de bout en bout.   En bref Accédez à des GPU performant

Cybersécurité et IA quand les LPU deviennent le cerveau de la défense proactive. En combinant des modèles IA à très faible latence avec une orchestration de sécurité, les entreprises passent d’une détection tardive à une défense en temps réel, capable de neutraliser une menace avant qu’elle n’impacte l’activité. Au cœur de cette approche, les LPU (Language Processing Units) accélèrent l’analyse de flux massifs (journaux SIEM, télémetrie réseau, événements EDR), rendent les dé

Cloud hybride et souveraineté numérique. Voici comment bâtir une stratégie 2025 robuste, conforme et performante, qui concilie innovation, contrôle des données et résilience opérationnelle. La question n’est plus “faut-il aller vers le cloud ?” mais “comment orchestrer un modèle hybride conforme aux exigences européennes tout en accélérant la transformation digitale”. Chez Score Group, nous intégrons infrastructures, sécurité et innovation pour aider les organisations à pilot

Comment l’énergie fatale des serveurs GPU peut être récupérée pour chauffer des bâtiments, en pratique. Les charges IA et HPC dégagent une chaleur abondante et stable : en la captant côté IT (refroidissement liquide), en l’élevant en température (pompe à chaleur), puis en la pilotant côté bâtiment (GTB/GTC), il devient possible d’alimenter chauffage, ECS ou réseaux de chaleur — sans compromettre la performance des serveurs.   En bref Récupérer la chaleur des GPU via refroidis

AI Clusters “Made in France” pourquoi miser sur des architectures souveraines et performantes — l’essentiel à connaître. Les clusters IA conçus et opérés en France combinent maîtrise des données, conformité européenne et puissance de calcul, tout en optimisant l’empreinte énergétique et la résilience.   En bref Souveraineté et conformité: héberger, traiter et protéger les données en France, selon l’AI Act, la CNIL et les référentiels ANSSI. Performance utile: architecture GPU

L’infrastructure du futur éthique efficiente et prête pour l’intelligence artificielle est désormais une réalité pragmatique. Chez Score Group, nous la concevons comme un socle opérationnel qui aligne performance, frugalité énergétique, sécurité et conformité, tout en rendant l’IA réellement exploitable à l’échelle. Cet article propose une feuille de route claire, fondée sur notre architecture tripartite Énergie – Digital – New Tech, pour bâtir aujourd’hui l’infrastructure qu

L’architecture hyperconvergée face aux exigences du calcul intensif. En quelques mots : comment faire cohabiter simplicité opérationnelle et performances extrêmes pour l’IA, la simulation et l’analyse de données. Dans cet article, nous clarifions où l’hyperconvergence (HCI) est pertinente pour des charges de calcul intensif, où elle montre ses limites, et comment la concevoir pour répondre aux besoins modernes (IA/ML, GPU, réseau à faible latence, stockage parallèle) avec une

Mesurer la performance énergétique d’un cluster IA au-delà du PUE classique, c’est possible et nécessaire. Les charges IA bousculent les datacenters avec des GPU denses, des régimes de refroidissement inédits et des profils d’usage très variables. Cet article vous donne un cadre concret pour compléter le PUE par des indicateurs opérationnels (carbone, eau, réutilisation d’énergie, performance par watt et par tâche) et une méthode de mesure du nœud jusqu’au workload, afin d’op